6月的科技界，相信沒有誰能蓋過藍綠大廠的風頭�？赡苣銈冞�沉浸在vivo NEX萌萌噠的升降式攝像頭里；大地弱電工程公司

　　又或者是被OPPO Find X三明治式潛望攝像結構迷的五迷三道的。大地弱電工程公司

　　但教授今天不再隨大流的夸這倆，想給大家說點兒新鮮的，沒錯，就是刷臉那檔子事兒。

　　你們注意到沒，今年從iPhone X采用Face ID開始，越來越多的國產手機也用上了人臉解鎖技術，只不過人臉解鎖技術的品類有點兒多。大地弱電工程公司

　　數得上手的有：小米MIX 2S的AI人臉解鎖，小米8的紅外人臉識別技術，小米8探索版的3D結構光人臉識別，到最新的OPPO Find X的O-Face技術……大地弱電工程公司

　　教授掐指一算，目測這可能會成為未來手機的標配技術。所以在這項技術普及之前，先把這些技術實現的原理、區別以及解鎖的安全性能透徹分析給大家，方便日后可以更好的搞機，不，玩機，也順帶在朋友圈裝一裝X。

　　不多說，翠花這就給你上酸菜啦~

　　3D結構光iPhone陣營

　　蘋果首次在iPhone X上采用了面部識別技術，這是一套強大、安全的驗證系統，通過它可以進行設備解鎖或支付。Face ID得以實現主要依賴于蘋果的原深感攝像頭系統，這個系統主要包括紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器等幾項技術，通過實時協作對臉部的精細深度圖識別。大地弱電工程公司

　　其中，點陣投影器通過將30000多個肉眼不可見的光點投影在人的臉部，繪制成獨一無二的面譜；紅外鏡頭則讀取點陣圖案，捕捉它的紅外圖像，然后將數據發送至A11仿生這款芯片中的安全隔區，以確認是否匹配；泛感光元件加持，通過借助不可見的紅外光線，實現黑暗中也可以順利刷臉。

　　原深感攝像頭系統加持下，動畫表情的功能被大家玩的更多些。大地弱電工程公司

　　總的來說，蘋果Face ID 解鎖的安全系數還是較高的，30000多個光點投影，形成的面譜比較精密準確。雖然剛推出的時候傳出過不少異臉解鎖成功的事件，但相似的面孔那么多，還是不能全讓蘋果背鍋的。

　　安卓陣營

　　這里就要以小米8探索版為例了。其3D結構光的工作原理與蘋果的Face ID大同小異，主要由紅外相機、泛光照明元件、點陣投影器等組成的3D結構光系統運行。大地弱電工程公司

　　不同的是小米8探索版的點陣投射器投放了33000個紅外點去構建3D人臉模型�？瓷先ナ遣皇潜忍O果要膩害？然鵝，盡管投射點多，但在數據采集和3D建模方面還是達不到蘋果Face ID的精確級別。

　　它的米萌功能是不是和蘋果的很像……

　　再來看看OPPO Find X的O-Face技術。主要是由IR補光燈、IR攝像頭、點陣投影器等3D結構光系統實現。通過向人臉投射15000個光點，建立毫米級精度的3D深度圖，實現信息對比并完成解鎖。

　　天啦嚕，它家也有Omoji Q版表情，看來3D結構光的功能主要還是用來玩的……

　　OPPO Find X國內發布會要等到29號才召開，所以，具體解鎖速度和安全系數還未知，有待發掘。

　　紅外人臉識別

　　紅外人臉識別解鎖相對于3D結構光來說，還停留在2D層面。紅外人臉識別的工作原理是通過紅外投射后，記住人臉的一些關鍵點，構建2D人臉模型，這種識別只需幾個關鍵點核對無誤就可解開，相比3D結構光的上萬個陣點，安全系數低太多。

　　早期一張照片都能破解，后面雖然增加了判定活物與否的輔助技術，但還是容易破解。而且受環境影響非常大，光線昏暗的地方識別成功率就大大降低了，小米8雖然主打全黑環境疾速解鎖，但具體效果如何教授還沒有上手測評，歡迎用過的小寶寶補充。

　　AI人臉解鎖

　　相信大家對AI并不陌生，AI就是人工通過模擬人的意識、思維。通過像人那樣去思考，來進行信息識別和記憶。所以AI人臉解鎖是通過數以億計次的計算算法來熟悉并記住人的臉部特征，詳細記錄手機使用者的日常行為習慣來分析你是不是手機的主人。

　　總的來說，AI加持的人臉解鎖技術安全性還是要高于紅外人臉識別的，未來中端手機解鎖技術非常有可能都用上AI。代表手機就是小米MIX 2S和紅米6啦。

　　以上就是目前常見三種人臉解鎖技術的要點了，你get到了嗎？當然，除了人臉解鎖技術，還有屏下指紋解鎖，虹膜解鎖等等。這些技術的應用都是為了更好的保護我們的隱私，但不得不說，目前3D結構光技術還是綜合系數比較高的人臉解鎖技術。

　　最后， 你覺得哪個解鎖技術更高效便捷安全呢？不用上天臺，就在留言區等你呦~大地弱電工程公司